Google’ın DolphinGemma modeli yunus iletişimini çözmeye yardımcı oluyor
Investing.com — Google (NASDAQ:GOOGL)’ın büyük lisan modeli DolphinGemma, bilim insanlarının yunus irtibatını anlamalarına değerli katkı sağlıyor. Model bugün, Ulusal Yunus Günü’nde, Georgia Tech ve Wild Dolphin Project (WDP) araştırmacılarıyla işbirliği içinde duyuruldu. DolphinGemma, yunus seslerinin yapısını öğrenmek ve yeni yunus gibisi ses dizileri oluşturmak için tasarlanmış temel bir yapay zeka modelidir. Bu model, yapay zeka sonlarını zorluyor ve deniz dünyasıyla potansiyel temasımızı güçlendiriyor.
WDP, 1985’ten beri yunuslar üzerinde kapsamlı araştırmalar yürütüyor. Bu proje, dünyanın en uzun periyodik sualtı yunus araştırma projesi pozisyonunda. Çalışmalar, Bahamalar’daki makul bir yabani Atlantik benekli yunuslar topluluğuna odaklanıyor ve onları jenerasyonlar boyunca inceliyor. WDP’nin müdahalesiz yaklaşımı, on yıllar boyunca sualtı görüntü ve ses kayıtlarını ferdi yunus kimlikleri, ömür hikayeleri ve gözlemlenen davranışlarla eşleştirmiştir.
WDP’nin temel odak noktası, yunusların doğal bağlantısını ve toplumsal etkileşimlerini gözlemlemek ve tahlil etmektir. Araştırmacılar, farklı ses cinslerini belli davranışlarla ilişkilendirmek için on yıllar harcadı. Örneğin, imza ıslıkları anneler ve yavrular tarafından tekrar bir ortaya gelmek için kullanılırken, patlama-darbe “çığlıkları” çoklukla hengameler sırasında gözlemlenir. Tıklama “vızıltıları” ise çoğunlukla kur yaparken yahut köpekbalıklarını kovalarken kullanılır.
Google’ın DolphinGemma modeli, bu karmaşık irtibatı tahlil etmek için geliştirildi. Yapay zeka modeli, yunus seslerini verimli bir biçimde temsil etmek için SoundStream tokenizer dahil Google’ın ses teknolojilerini kullanıyor. Model daha sonra bu sesleri, karmaşık diziler için tasarlanmış bir mimari kullanarak işliyor. Bu model, Google’ın hafif, son teknoloji açık modeller koleksiyonu olan Gemma’dan elde edilen içgörülere dayanıyor. DolphinGemma, ses-giriş, ses-çıkış modeli olarak çalışıyor ve doğal yunus seslerinin dizilerini işleyerek kalıpları, yapıyı tanımlıyor ve bir dizideki muhtemel sonraki sesleri varsayım ediyor.
WDP, bu saha döneminde DolphinGemma’yı kullanmaya başlıyor ve bunun çabucak yarar sağlama potansiyeli var. Model, tekrarlayan ses kalıplarını ve sağlam dizileri tanımlayarak, araştırmacıların yunusların doğal irtibatı içindeki bilinmeyen yapıları ve potansiyel manaları ortaya çıkarmasına yardımcı olabilir. Bu kalıplar, araştırmacılar tarafından oluşturulan sentetik seslerle zenginleştirilerek, yunuslarla etkileşimli irtibat için ortak bir söz dağarcığı oluşturabilir.
Bununla birlikte, WDP doğal irtibatı tahlil etmenin yanı sıra, Georgia Teknoloji Enstitüsü ile ortaklaşa geliştirilen CHAT (Cetacean Hearing Augmentation Telemetry) sistemini kullanarak potansiyel iki taraflı etkileşimi de araştırıyor. Bu sualtı bilgisayar sistemi, yunusların karmaşık doğal lisanını çözmek yerine, onlarla daha kolay, paylaşılan bir söz dağarcığı oluşturmak için tasarlandı.
CHAT sistemi, yeni, sentetik ıslıkları yunusların sevdiği sargassum, deniz çayırı yahut eşarplar üzere makul objelerle ilişkilendiriyor. Araştırmacılar, doğal olarak meraklı yunusların bu objeleri istemek için ıslıkları taklit etmeyi öğreneceğini umuyorlar. Yunusların doğal seslerinden daha fazlası anlaşıldıkça, bunlar da sisteme eklenebilir.
İki taraflı etkileşimi mümkün kılmak için CHAT sistemi, okyanus gürültüsü ortasında taklidi gerçek bir formda duymalı, hangi ıslığın taklit edildiğini gerçek vakitli olarak tanımlamalı, araştırmacıya yunusun hangi objeyi “istediğini” bildirmeli ve araştırmacının yanlışsız objeyi sunarak süratli bir formda cevap vermesini sağlamalıdır.
Yunus irtibatını manaya seyahati uzun, lakin WDP’nin özverili saha araştırması, Georgia Tech’in mühendislik uzmanlığı ve Google’ın teknoloji gücünün birleşimi yeni olasılıklar açıyor. DolphinGemma üzere araçların geliştirilmesi, bu zeki deniz memelilerini anlamamızı derinleştirmeyi ve insan ile yunus irtibatı ortasındaki boşluğun biraz daha küçülebileceği bir geleceğe yol açmayı amaçlıyor.
Bu makale yapay zekanın takviyesiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Kural ve Şartlar kısmımıza bakın.
