NTT, düşük güç tüketimli 4K video işleme için ilk yapay zeka çipini tanıttı

Investing.com — NTT Corporation (NTT), ultra yüksek çözünürlüklü görüntü için gerçek vakitli yapay zeka (AI) çıkarım sürece emeliyle tasarlanmış yeni bir büyük ölçekli entegrasyon (LSI) tanıttı. Bu teknoloji, cinsinin birinci örneği olarak, düşük güç tüketimini korurken 4K çözünürlükte ve saniyede 30 kare suratında gerçek vakitli AI çıkarımı sağlıyor. Teknoloji, sıkı güç kısıtlamaları olan uç aygıtlarda ve terminallerde kullanılmak üzere tasarlandı.

LSI, NTT tarafından oluşturulan ve hesaplama verimliliğini artıran bir AI çıkarım motoru kullanıyor. Bu, kamu altyapı kontrollerinde görüş çizgisi ötesi drone operasyonları üzere kullanım alanları için uygun hale geliyor. Drone üzerine kurulduğunda, bu teknoloji dronenin yerden 150 metreye kadar yükseklikte bireyleri yahut objeleri tespit etmesine imkan tanıyor. Klâsik gerçek vakitli AI görüntü çıkarım teknolojisiyle bu hudut yalnızca 30 metre. Bu gelişme, drone tabanlı altyapı kontrolünde işgücü ve maliyetleri potansiyel olarak azaltabilir.

NTT’nin LSI’si, uçta AI çıkarımını ve güç kısıtlamalı terminalleri mümkün kılması açısından benzersiz. NTT Research başkanı ve CEO’su Kazu Gomi, bu muvaffakiyetin altyapı kontrolünden kamu güvenliğine ve canlı spor aktifliklerine kadar uzanan uygulamalar için kıymetli potansiyele sahip olduğuna inanıyor.

Uç ve güç kısıtlamalı terminallerde, AI aygıtları tipik olarak AI sunucularında kullanılan GPU’lardan kıymetli ölçüde daha düşük güç tüketimine sahiptir. LSI, hesaplama karmaşıklığını azaltırken algılama doğruluğunu sağlayan NTT tarafından oluşturulan AI çıkarım motorunu kullanarak bu sınırlamaların üstesinden geliyor. Bu motor, kareler ortası korelasyon ve dinamik bit-hassasiyet denetimi kullanarak hesaplama verimliliğini artırıyor. Böylelikle You Only Look Evvel (YOLOv3) obje algılama algoritmasının 20 wattın altında güç tüketimiyle çalıştırılmasına imkan tanıyor.

NTT, bu LSI’yi 2025 mali yılı içinde işletme şirketi NTT Innovative Devices Corporation aracılığıyla ticarileştirmeyi planlıyor. Teknoloji, 9-10 Nisan 2025 tarihlerinde San Francisco’da düzenlenen NTT’nin yıllık araştırma ve inovasyon tepesi Upgrade 2025’te duyuruldu ve gösterildi.

Bundan sonraki süreçte, araştırmacılar bu LSI’nin NTT ve IOWN Küresel Forum tarafından yönetilen Yenilikçi Optik ve Kablosuz Ağ (IOWN) Girişimi’nin data merkezli altyapısına (DCI) uygulanmasını inceliyorlar. DCI, çağdaş ağ altyapısının zorluklarını ele almak için IOWN Tüm-Fotonik Ağı’nın yüksek sürat ve düşük gecikme özelliklerinden yararlanıyor.

Bununla birlikte, NTT araştırmacıları, bu LSI’yi özel Öznitelik Tabanlı Şifreleme (ABE) teknolojileriyle ilgili olarak geliştirmek için NTT VERİ, Inc. ile çalışıyor. ABE, data katmanında ince taneli erişim denetimi ve esnek siyaset ayarlamaya imkan tanıyor. Paylaşılan-gizli şifreleme teknolojileri, mevcut uygulamalara ve data depolarına entegre edilebilen inançlı data paylaşımını sağlıyor.

Bu makale yapay zekanın dayanağıyla oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Koşul ve Şartlar kısmımıza bakın.

İlginizi Çekebilir:TSMC, Nvidia ve Google’ın yapay zeka çipleri için yeni nesil paketlemede ilerliyor
share Paylaş facebook pinterest whatsapp x print

Benzer İçerikler

THY, APEX’ten üç ödül birden aldı
Trulieve, Florida’daki Yasallaştırma Çabaları Ortasında Büyüme Öngörüyor
Colliers International Q3’te büyüme kaydetti, geleceğe odaklanıyor
Kiniksa Pharma’nın 2024 3. Çeyrek Kazanç Görüşmesi: ARCALYST Satışlarında Güçlü Büyüme
İngiltere Maliye Bakanı, Londra finans dünyasının üst düzey yöneticileriyle tarife krizi görüşmeleri yapacak
KAGİDER ve Migros iş birliğiyle ‘Tarımda Kadın Girişimci Geliştirme ve Hızlandırma Programı’ gerçekleştirildi
Bahiscoma giriş | © 2025 |
404 Not Found

404

Not Found

The resource requested could not be found on this server!


Proudly powered by LiteSpeed Web Server

Please be advised that LiteSpeed Technologies Inc. is not a web hosting company and, as such, has no control over content found on this site.