Türkiye’de üretken yapay zeka girişimleri yükselişte
Investing.com – Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) tarafından yayımlanan 2025 yılı birinci çeyrek Yapay Zeka Teşebbüsleri Haritası, Türkiye’nin bu alandaki dinamizmini bir defa daha ortaya koydu. Haritaya 15 yeni yapay zeka teşebbüsünün eklenmesiyle birlikte Türkiye’deki toplam yapay zeka teşebbüsü sayısı 393’e ulaştı. Bu yeni teşebbüsler, 9 farklı kategoriye yayılırken bilhassa üretken yapay zeka, makine öğrenmesi ve bilgi analitiği kategorilerinde yaşanan artış dikkat çekti.
2017 yılından bu yana çeyrek bazda güncellenen harita, Türkiye’nin yapay zeka alanındaki girişimcilik potansiyelini tertipli olarak takip etmeyi sürdürüyor. Bu yılın birinci çeyreğinde eklenen teşebbüslerin çeşitliliği, ekosistemin birçok dala yayıldığını ve teknolojinin kullanım alanlarının genişlediğini gösteriyor.
Üretken yapay zeka teşebbüs sayısı 38’e yükseldi
Kategori bazlı dağılım incelendiğinde, 2025’in birinci çeyreğinde üretken yapay zeka alanında 4 yeni teşebbüs eklenerek toplam sayı 38’e ulaştı. Bu alan, içerik üretimi, büyük lisan modelleri ve şahsileştirilmiş uygulamalar üzere şimdiki trendlere paralel olarak gelişimini sürdürüyor. İkinci sırada yer alan öngörü ve bilgi analitiği kategorisi 70 teşebbüsle dikkat çekmeye devam ederken, üçüncü sırada 57 teşebbüsle makine öğrenmesi kategorisi yer aldı.
Yapay görü kategorisinde teşebbüs sayısı sabit kalırken, akıllı platformlar ve objelerin interneti (IoT) kategorilerinde ise daha sonlu lakin manalı artışlar gözlemlendi. 15 yeni teşebbüsten dördünün üretken yapay zeka, ikisinin data analitiği ve geri kalanının farklı kategorilere yayılması, yerli teşebbüslerin global trendlerle uyumlu biçimde ilerlediğini gösteriyor.
Dil modellemesi ve görüntü üretimi öne çıkıyor
TRAI Genel Müdürü Can Sinemli, güncel datalar ışığında yaptığı açıklamada, Türkiye’deki yapay zeka teşebbüslerinin büyük lisan modelleri ve görüntü üretimi üzere alanlara ilgi göstermeye başladığını belirtti. Sinemli, bu yeni jenerasyon uygulamaların yalnızca mahallî pazarda değil, birebir vakitte global ölçekte rekabet sağlayacak tahliller üretilmesi açısından da stratejik değer taşıdığını tabir etti.
Dil modelleme teknolojileri ve üretken yapay zekayla içerik oluşturma uygulamaları, pazarlama, müşteri tecrübesi, medya ve eğitim üzere birçok dalda kullanım potansiyeli taşıyor. Bu alanlarda faaliyet gösteren teşebbüslerin artışı, Türkiye’nin bu yükselen teknolojilere ahenk sağladığını ve bunlardan gelir elde etme potansiyelinin giderek arttığını gösteriyor.
Yapay görü, data analitiği ve makine öğrenmesi doruktaki üçlü
Yapay zeka teşebbüslerinin kategori bazlı dağılımına bakıldığında, yapay görü 89 teşebbüsle birinci sırada, öngörü ve bilgi analitiği 70 teşebbüsle ikinci sırada yer aldı. makine öğrenmesi ise 57 teşebbüsle sıralamayı üçüncü tamamladı. Bu bilgiler, Türkiye’de yüksek oranda teknik uzmanlık gerektiren yapay zeka alanlarının geniş kitleler tarafından benimsenmeye başlandığını gösteriyor.
TRAI’nin sistemli olarak paylaştığı bu harita, girişimcilere görünürlük kazandırmanın yanı sıra kesim paydaşlarına da yol gösterici bilgiler sunuyor. Yapay zekanın üretim, hizmet, sanayi ve iktisat üzere çabucak her alanda yaygınlaşması, bu teknolojinin Türkiye içindeki stratejik ehemmiyetini daha da artırıyor.
Ekosisteme katılmak mümkün
TRAI, hazırladığı dijital harita ile Türkiye’deki girişimcilerin tüm dünyada olduğu üzere yenilikçi yapay zeka tahlilleri üzerinde çalıştığını ortaya koyuyor. Haritada yer almak isteyen yapay zeka teşebbüsleri, Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi’nin resmi internet sitesi üzerinden müracaat yaparak data tabanına dahil olabiliyor.
Her çeyrekte güncellenen bu harita, sırf niceliksel değil, tıpkı vakitte niteliksel bir büyümenin de yaşandığını gösteriyor. Türkiye’de yapay zeka odaklı girişimciliğin ivme kazandığı 2025’in birinci çeyreği, önümüzdeki periyotta bölümdeki çeşitlilik ve büyümenin devam edeceğini işaret ediyor.
